⑷计算途径：既包含原型途径的一些成分，也包含区别性特征途径的一些成分。然而，它所强调的东西不同于后面这两种途径。计算途径的主要目的在于发展出一些基于计算机的理论。利用这些理论，计算机能够完成一些人类所能够完成的任务，如快速的精确的三维客体识别。通常，人们把使用计算机来模拟人类知觉过程叫做机器视觉。

在一个叫做成分识别的理论中，考察了三维形状的分类，这种成分识别理论的基本假设是，一个特定观察角度的物体，可以用一些简单三维形状的排列来表征。将这些简单的三维形状称作几何离子。象字母一样，几何离子能够结合成一些有意义的东西。

然而，研究者的研究结果，则无法用成分识别模型来解释。他们要求观察者识别一些成为碎片的物体图片。碎片有两种，一种是“自然的”碎片，即与几何离子一致的碎片，另一种是“非自然的”碎片。结果发现，观察者在两种条件下对图片的识别同样地快和精确。这些结果表明，人们首先编码整体形态，然后才对部分进行分析。这显然同成分识别模型的观点相反。

2、自上而下、自下而上的加工模式?

我们所讨论的模式识别所强调的是自下而上加工，也叫数据驱动或刺激驱动加工，它强调了刺激本身在模式识别中的重要性。与刺激有关的信息来自感受器，这些信息触发了模式识别过程。简单的基础水平特征的结合，使我们能够识别更复杂的、整体的模式。然而，事实上，知识和期望能够帮助我们识别客体。这样，除了自下而上加工之外，模式识别还涉及到另外一个重要过程，即自上而下加工或概念驱动加工。这种加工强调概念和高水平过程对模式识别的影响。

词优效应：是指同出现在非词(即一串无关的字母，如orwk)中相比，当一个字母(如k)出现在非词(如work)中时，我们对它的识别更快、更准确。

3、过去经验和模式识别：

Schacter和他的同事(1991)证明，与物体有关的过去经验，的确能够帮助人们识别物体。这些研究者向被试呈现三维物体的图画。其中一些物体称作可能图形，从结构上看，这些图形在现实世界中可以存在。而另一些物体称作不可能图形，它们包含结构上的违反，在三维空间中不可能存在。实验并不要求被试记住这些图形。相反，只是要求被试判断图形主要是面向右侧还是主要面向左侧。后来，研究者将这些图形和他们先前没有看过的新图形，一起呈现给被试，并要求被试判断每个图形是否真地存在于三维空间，或者是否是一个不可能的图形。结果显示，对于可能图形来说，同先前没有出现过的新图形相比，被试对先前出现过的图形，判断得更快。然而，对于不可能图形来说，新图形和旧图形判断的潜伏期没有差异。所进行的上述研究提示，我们能够存储可能图形的结构，因此，过去经验促进了相对快的、自上而下的过程。然而，由于我们的知觉系统不能对不可能图形作出一致的解释，所以，我们不能存储不可能图形的结构。这样，在识别不可能图形时，看不到自上而下的过去经验的作用。

中国心理培训寄语：简单的基础水平特征的结合，使我们能够识别更复杂的、整体的模式。